PRV Produto end-to-end · único humano · construído com IA

Precivox

Do estudo de produto ao Precivox: design + IA para o consumidor pagar menos de verdade — e o mercado competir com inteligência.

  • Produto AI product · B2C + B2B
  • Papel Product Designer & AI Builder
  • Timeline Estudo Precinho → produto live
  • Stack Figma · LLMs · Product building
  • Contexto PRECIVOX Tecnologia Ltda.

Produto end-to-end no ar — único humano no processo, construído com IA

Abrir produto

PRVO sistema

Um produto, dois lados.

  1. Consumidor
    • monta a lista
    • compara mercados do bairro
    • preço, distância, tempo e promoções

    Decisão: economia líquida

  2. Mercado
    • cadastra o catálogo
    • aparece nas comparações
    • demanda local visível

    Decisão: compete com inteligência

Precivox no celular

O consumidor monta a lista e compara mercados do bairro; o mercado pode aparecer nas comparações. IA no core da proposta, não como decoração.

Contexto

O Precivox nasceu do estudo Precinho: dá para usar design centrado no usuário + IA para empoderar a compra no supermercado? Hoje é uma plataforma live de comparação inteligente de preços — o consumidor monta a lista e compara mercados do bairro; o mercado pode aparecer nas comparações.

Problema

Preço de vitrine raramente é economia real: distância, tempo e promoções mudam a conta. Do lado do mercado, falta visibilidade de demanda local sem “queimar margem”.

Meu papel

Fui o único humano no processo. Construí o produto de ponta a ponta — discovery, design, produto e implementação — com IA como parceira de execução.

Decisões

Percebemos que comparar só preço cria economia falsa → economia líquida (contexto do bairro). Percebemos dois públicos → produto two-sided. Percebemos que estudo sozinho não prova AI Builder → shipar o Precivox.

Solução & artefatos

Telas e detalhes do projeto.

Produto two-sided no ar

A solução é o próprio Precivox: comparação inteligente de preços no bairro para o consumidor, e superfície para o mercado aparecer na decisão de compra — com IA no core da proposta, não como decoração.

  • Lista do consumidor → comparação com contexto real (não só preço de vitrine).
  • Mercados locais competem com inteligência, sem “queimar margem” às cegas.
  • Ship do estudo Precinho → produto live como prova de AI Builder.
Precivox no celular: “Pague mais barato no mercado perto de você”
precivox.com.br no celular — captura do produto no ar, set/2026.

Abrir precivox.com.br

O que descartamos

Problema

Preço de vitrine raramente é economia real: distância, tempo e promoções mudam a conta. Do lado do mercado, falta visibilidade de demanda local sem “queimar margem”.

Descartado

Tratar o Precinho como case final de “estudo infinito”. A decisão foi shipar: transformar hipótese em produto two-sided (consumidor + mercado) em vez de polir mais um protótipo de portfólio.

Escolhido

Percebemos que comparar só preço cria economia falsa → economia líquida (contexto do bairro). Percebemos dois públicos → produto two-sided. Percebemos que estudo sozinho não prova AI Builder → shipar o Precivox.

Resultado

Produto end-to-end no ar — único humano no processo, construído com IA

Impacto

Impacto publicável com honestidade: o próprio produto no ar (precivox.com.br), com IA no core da proposta — não métricas de negócio inventadas.

Aprendizados

AI Builder não é gerar mockup com prompt. É ser responsável pelo outcome end-to-end e usar IA para pensar, construir e colocar inteligência no produto.