CAP Uso interno · em validação · telas com dados borrados
Cap Intelligence — Transformando dados de mercado em decisões rastreáveis
Um portal interno, criado por iniciativa própria, para o time de produtos da Liderança ler o mercado de capitalização com fonte, ressalvas e hipóteses à vista.
Negócio e Produto já usaram o portal para decidir investigar duas hipóteses
CAPO portal
Do número à decisão, com o que pode enfraquecê-la à vista.
Telas do portal interno (nov/2026). Valores, hipóteses e leituras internas foram borrados; a base de mercado é a pública da SUSEP.
Contexto
A Liderança Capitalização tinha muitos dados — a base pública da SUSEP, a inflação do Banco Central, o comportamento no site e no app —, mas pouca gente conseguia interpretá-los e transformá-los em decisão de produto. Comecei o Cap Intelligence por iniciativa própria, para o time de produtos.
Problema
Ajudar o time a decidir onde investir — onde o mercado cresce, onde a Liderança está fora — sem transformar uma leitura possível em fato. Os dados públicos têm armadilhas: estornos, mudanças de classificação, cobertura parcial. Um número sem contexto leva a uma decisão errada com cara de evidência.
Meu papel
Product Designer Lead & AI Builder, por iniciativa própria: diagnóstico, PRD, arquitetura da informação, interface e implementação com agentes de IA no Cursor. As decisões que não são de design — autorização de dados, uso de IA, hospedagem — ficam com Negócio, Finanças, TI e Compliance, e o portal registra o que cada uma bloqueia.
Decisões
Todo número com fonte e versão dos dados. Cálculos determinísticos e testados, sem IA. Ressalvas geradas por regras fixas, ao lado da análise que elas enfraquecem. Separar o que sabemos, o que acreditamos e o que não sabemos. Hipóteses e decisões registradas e reavaliadas a cada atualização dos dados. Um agente de IA que lê só o relatório público; sobre dados internos, ele só traduz a pergunta e o portal calcula a resposta. Navegação pelas perguntas do time, não pelas fontes.
Solução & artefatos
Telas e detalhes do projeto.
Do dado à decisão, sem esconder o que o número não diz
O portal não tenta adivinhar o mercado. Ele mostra onde o mercado se move, diz por que a leitura pode estar errada e registra o que o time decidiu fazer com ela.
- Rastreável — fonte, período e versão dos dados em cada número.
- Honesto — hipótese aparece como hipótese, com o que falta para validá-la.
- IA com fronteira — o agente lê o relatório público; dado interno não sai do portal.
Dado, leitura, decisão
-
Dado
- SUSEP e Banco Central
- versão de cada coleta
- conferência com a fonte
Decisão: todo número com procedência
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Leitura
- regras fixas, sem IA
- sabemos / acreditamos / não sabemos
- ressalvas ao lado da análise
Decisão: o medido separado do inferido
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Decisão
- hipóteses registradas
- reavaliação a cada coleta
- decisão com justificativa
Decisão: uma decisão que dá para rastrear
O que descartamos
Problema
Ajudar o time a decidir onde investir — onde o mercado cresce, onde a Liderança está fora — sem transformar uma leitura possível em fato. Os dados públicos têm armadilhas: estornos, mudanças de classificação, cobertura parcial. Um número sem contexto leva a uma decisão errada com cara de evidência.
Resultado até aqui
Duas hipóteses levadas a decisão por Negócio e Produto em 29/10/2026, com a justificativa registrada. O portal segue em validação.
Tensões
- Velocidade × rigor
- IA × rastreabilidade
- Insight × hipótese
- Dado interno × provedor de IA
Impacto
Em 29/10/2026, Negócio e Produto usaram o portal para decidir investigar duas hipóteses, com a justificativa registrada — e essa é a métrica que o produto persegue: hipóteses decididas, não telas ou gráficos. O portal ainda roda na rede interna, sem autenticação, e a maior parte das telas não passou por teste com usuárias; a revisão humana das ressalvas depende da autenticação.
Aprendizados
Ter dados não é ter informação. O trabalho de design foi separar o medido do inferido — e mostrar o que o número não diz antes de alguém levá-lo para uma reunião.